一、主要内容
突水预报是煤矿防*工作的关键问题之一,尽管从四十年代开始国内外就探索解决这个难题的途径,但由于问题的复杂性, 迄今尚未建立起系统完整的矿坑突水预测理论, 没有切实有效的突水预测方法。为了解决这个难题,我们把提出的神经网络**系统模型应用于煤矿水文地质,在难以规纳出可靠系统的水害预测规律的情况下,以煤矿地质技术人员的经验和多年收集的历史数据为基础,开发了"煤矿突水预测神经网络**系统"，通过对突水历史数据的学习,自动获取知识,揭示突水规律,克服了常规**系统知识获取困难,运行速度慢,效率低的困难。 经煤矿水文地质**现场测试验收,本系统的预测准确率均超过90%,具有预测准确度高,速度快,使用简单,便于**的特点,为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。
二、技术水平
**先进水平。
三、产业化前景
实验及鉴定结果表明, 本系统依据的神经网络**系统模型是实用、合理的, 以此模型为基础构造的煤矿突水预测神经网络**系统具有预测准确度高,速度快,使用简单,便于**的特点， 为防止矿坑突水灾害事故的发生提供了一种有效的手段。特别是本系统通过对矿坑突水历史实例的学习来获取知识, 解决了常规**系统知识获取困难的难题,
本系统不仅可用于煤矿突水预测，重新建立样板实例库，并重新进行训练后，也可用于其他行业的预测预报，市场和产业化前景良好。
四、国内外行业、市场竞争优势
查新资料表明, 国内外尚未发现与本课题相同的应用研究(即煤矿突水预测神经网络**系统)报导。
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